10月19日—21日“第十七届中国计算语言学大会”(The Seventeenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2018)在长沙理工大学举行。作为国内最大的自然语言处理领域的社团组织——中国中文信息学会(CIPS)的旗舰会议,经过20余年的发展历程,已形成了十分广泛的学术影响,成为国内自然语言处理领域权威性最高、口碑最好、规模最大(2017年注册参会人次超过1000)的学术会议。

每年大会都会评出一到两篇最佳论文,并授予最佳论文奖。该奖竞争十分激烈,历史上曾多次因当年无突出学术进步而空缺。我校信息科学学院刘鹏远副教授团队的《中文基本复合名词短语语义关系体系及知识库构建》(作者:刘鹏远、刘玉洁)获得今年最佳论文奖。这是该奖历史上第二次颁发给我校科研团队。2013年,第一届CCL最佳论文奖颁发给我校信科院宋柔教授团队,表彰其在“广义话题结构认知模型”方面的原创性贡献(《从广义话题结构考察汉语篇章话题认知复杂度》,作者:卢达威、宋柔、尚英)。
今年获奖的刘鹏远团队的工作,十分扎实,贴近语言信息处理的前线实用痛点,充分认识到名词是承载重要语义信息的词类。同时复合名词,尤其是在现代汉语中,长度近乎于不受限制,往往包含巨量重要信息。同时,汉语词法与句法具有高度同构性,这使得“长词”的处理,往往带有“小句”处理的色彩。因而要着手处理复合名词,应从“基本复合名词短语”下手。而从工作层面上说:基本中的基本,就是积累复合名词的结构关系知识和语义知识。