在教育数字化转型的新时代背景下，为深入贯彻教育部《关于加强新时代教育科学研究工作的意见》和《关于加强高校有组织科研推动高水平自立自强的若干意见》等重要文件精神，11月29日至12月1日，由北京大学深圳研究院主办的“数智AI赋能科研能力提升专题研修班”在北京大学举办。本次研修班邀请了国内人工智能领域的知名专家学者，与来自各高校、科研院所的青年教师和科研人员齐聚一堂，共同探讨如何利用人工智能技术促进科研创新和能力，提升教学水平。商学院徐晓飞老师和陈丹妮老师参加了本次研修班。

徐晓飞博士（右）、陈丹妮博士（左）研修班合影

在高等教育迈向高质量发展的新阶段，持续提升教师教学水平和科研创新能力是建设一流大学和一流学科的重要基石。针对这一需求，本次研修班课程设置整体规划突出“理论+实践”双轮驱动。研修内容分为五大模块：AI大模型赋能期刊论文选题、AI赋能文献检索与调研、AI工具助力研究框架写作、AI赋能教学与科研技巧，以及综合实践应用。每个模块都由理论讲授、案例分析、实操演练等环节构成，确保学员能够真正掌握AI辅助科研写作的核心技能。

本次研修班特邀的授课专家们既有深厚的学术研究功底，又具备丰富的AI应用实践经验。在课程设计上，专家们首先系统梳理了AI技术发展脉络，为研修班学员打下扎实的理论基础。其次立足于教师教学科研的实际需求，通过大量真实案例分析和实操演练，深入浅出地讲解了AI技术在教学科研中的创新应用。其中，专家们重点介绍了AI大模型在学术写作领域的实践策略，从选题构思到成果产出，为学员们提供了全流程的智能化解决方案。

研修班学员操作环节

此外，研修班还特别强调了AI工具使用的规范性和伦理性。在培训过程中，通过典型案例分析和实践演练，教师们深入了解了AI工具在提升科研效率方面的优势，同时也认识到了可能存在的学术伦理风险。将AI技术运用于教学科研中，既要充分发挥AI工具在文献检索、数据分析等方面的优势，又要始终坚持学术创新的独立性，确保研究成果的原创性和科学性。

研修班学员普遍反映，此次培训收获颇丰。通过系统学习，学员们不仅掌握了最新的AI科研工具使用方法，更重要的是形成了将AI技术与传统学术研究方法有机结合的新思维，这为今后教学科研工作开辟了更广阔的创新空间。

研修班专家和学员互动环节

在新一轮科技革命的浪潮下，商学院金融系教师积极参与面向高校教师的AI技术专题研修班，深入学习人工智能在教学科研中的创新应用，有效推进了商学院“理论实践结合、科教融合创新”的发展理念。这不仅体现了商学院在“双一流”建设过程中对人才培养的高度重视，更展现了商学院推动教学创新、促进学科交叉融合的战略眼光。

（责编：王雯、郭展伶）