2024年12月中央经济工作会议指出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动，培育未来产业。

在国家大力推动科技创新与产业发展的政策背景下，备受瞩目的2024“巢燧杯”全国人工智能大模型创新发展大赛圆满落下帷幕。本次大赛由通用大模型评测、行业大模型评测大赛、专项挑战赛、大模型应用场景挑战赛四个大赛组成。在行业大模型评测水利垂直赛道中，我校信息科学学院学生张绪朋、马芷晴、孙舒寒组成的参赛团队表现卓越，脱颖而出，荣获第一名。

本次夺冠是对三名获奖同学个人努力的高度认可，也是我校信息科学学院在人工智能科研与教学领域的实力彰显。三名同学均来自我校信息科学学院自然语言理解与社会计算(NLU&SOCO）研究组。长期以来，该研究组在指导教师刘鹏远、于东的带领下，紧跟国家科技创新战略步伐，凭借深厚的学术积淀和进取的科研精神，深耕于人工智能与自然语言处理的研究领域，在推动人工智能与行业应用结合方面，取得了多项前沿成果。

NLU&SOCO研究组参赛团队能够在这场高规格赛事中脱颖而出，斩获佳绩，离不开全体团队成员的不懈努力和团结协作。在近三个月的备赛期间，面对水利领域复杂且专业的知识体系，团队以严谨的学术态度深入钻研水利数据特点，并基于专业水利文献与实际工程案例，持续扩充和优化训练数据集，极大提升了大模型在行业应用中的准确度和泛化能力。

在技术路径选择上，参赛团队展现出敏锐的学术洞察力与大胆的创新精神，选取了最新的开源大模型LLama3-8B，并运用Lora（Low-Rank Adaptation）微调技术，有效降低训练难度和资源消耗，快速实现针对水利场景的高质量模型定制化。

在模型应用部署过程中，团队采用多Agent协作方案，将复杂的水利行业任务分解为多个子任务，让每个Agent专注于单一环节的处理与优化。通过精心设计的通信机制与协同策略，多Agent之间实现了高效信息交互与协同作业，大幅提升问题求解的精准度，使模型在处理水利问题时能考虑更多维度因素，给出更全面准确的答案；同时显著缩短整体处理时长，让原本耗时冗长的水利任务处理变得高效快捷。

参赛团队在本次“以赛促研”的实践探索中，不仅致力于为大模型的实际应用提供了技术支撑，更为人工智能赋能实体经济、服务民生建设，树立了优秀范例。

未来，在国家政策的指引下，我校信息科学学院将继续加大在人工智能领域的科研投入与人才培养力度，充分发挥学院自身在自然语言理解与社会计算等方面的学科优势，深入开展产学研协同创新实践，积极助力人工智能前沿成果落地转化，为推动我国“新质生产力”发展和人工智能技术进步贡献“北语”力量。同时，也期待信息科学学院更多的优秀学子，在各类高水平赛事中再创辉煌，共同书写“北语信科”的荣耀篇章。

（责编：陈思远）